Что такое GraphQL

22 сентября 2025

GraphQL — один из современных языков запросов для API. Используя его, клиенты веб-приложений могут точно определять и получать именно те данные, которые им нужны. В статье мы рассмотрим основы GraphQL и расскажем о возможностях взаимодействия фронтендов и бэкендов с его участием.

Основы GraphQL простыми словами

GraphQL (Graph Query Language) — язык запросов и спецификация для API, созданные компанией Facebook* (принадлежит компании Meta, деятельность которой запрещена в России как экстремистская) в 2012 году и официально представленные в 2015 году. Система была разработана для решения конкретных проблем команды FB при проектировании мобильных приложений.

Представьте ситуацию: вы разрабатываете мобильное приложение и вам нужно показать профиль пользователя с его именем, фотографией, последними тремя постами и количеством друзей. При использовании традиционного REST API вам потребовалось бы сделать несколько запросов: один для получения информации о пользователе, другой для его постов, третий для списка друзей. Каждый запрос может вернуть избыточную информацию, которая вам не нужна, что приводит к лишнему расходу трафика и замедлению работы приложения.

В отличие от традиционных методов, клиенты, используя GraphQL, могут точно указать, какие данные им необходимы. Это похоже на заказ в ресторане, где вместо фиксированного набора блюд (как в REST) вы можете выбрать желаемые ингредиенты.

Основная идея GraphQL — клиент направляет запрос, описывающий необходимую ему структуру данных, а сервер возвращает данные с именно этой структурой. Вместо нескольких запросов к разным конечным точкам API клиент может получить все необходимые GraphQL данные, подготовив единственный запрос.

Для GraphQL характерны:

единая точка входа: все запросы, как правило, направляются на один endpoint;
декларативная природа: клиент описывает структуру желаемого ответа;
иерархическая структура: запросы имеют древовидную структуру — возможно запрашивать связанные данные;
сильная типизация: каждое поле имеет определенный тип.

Надо понимать, что GraphQL — не БД и не хранилище данных. Это слой между клиентом и источниками данных, позволяющий эффективно организовать взаимодействие. GraphQL может работать с любыми источниками: реляционными и NoSQL БД, файлами, другими API, микросервисами и статическими данными.

Еще одна отличительная черта powerful технологии GraphQL — возможность эволюции API без нарушения работы действующих клиентов. Поскольку клиент указывает, какие именно поля ему нужны, можно добавлять новые поля и типы в схему, не затрагивая существующую функциональность. Это решает одну из основных проблем REST API — необходимость создания новых версий при изменении структуры данных.

Image by rawpixel.com on Freepik.

Чем GraphQL отличается от REST

REST (Representational State Transfer) длительное время был стандартом разработки APIs. У GraphQL имеется несколько принципиальных отличий от него:

Один endpoint вместо множества: в REST у каждого ресурса есть свой URL, а в GraphQL все запросы направляются на один endpoint.
Запрос только нужных данных: REST часто возвращает избыточную информацию, GraphQL способен запросить ровно то, что требуется, не более и не менее.
Уменьшение числа запросов: в REST для получения связанных данных (related data) обычно применяется несколько последовательных запросов. GraphQL способен выдать весь набор данных в ответ на один запрос.
Строгая типизация: помогает избежать ошибок при разработке.
Версионирование: для REST APIs обычно необходимо версионирование (например, /api/v1/, /api/v2/), а GraphQL может эволюционировать без необходимости создания новых версий за счет добавления новых полей и типов.

Главное отличие — в подходе к получению данных. В REST для загрузки сведений, например, о пользователе и его друзьях в соцсети, вам придется делать несколько запросов к разным эндпойнтам. В GraphQL, как мы уже отметили, вы получите все в ответ на единственный запрос, просто указав в нём нужные поля. Это значимо, в первую очередь, для мобильных приложений, где важно минимизировать трафик.

Как устроен GraphQL

Чтобы эффективно использовать GraphQL, необходимо понимать его «анатомию» — разберём основные компоненты на реальных примерах.

Схема и типы данных

Работа с GraphQL основывается на схеме (Schema) — она определяет, какие данные можно запросить у сервера, какие операции разрешены, как связаны между собой её сущности.

Схема строится на системе типов. Основные из них:

Скалярные (Int, Float, String, Boolean, ID) — базовые «кирпичики» данных.
Объектные — определяют сущности (например, User или Post).
Специальные — Query, Mutation, Subscription.

Пример схемы на GraphQL Schema Definition Language (SDL):


type User {
id: ID!
  	name: String!
  	email: String
  	posts: [Post!]!
}
type Post {
  	id: ID!
  	title: String!
  	content: String!
  	author: User!
}
type Query {
  getUser(id: ID!): User
 	  allPosts: [Post!]!
}

Здесь:

! означает, что поле обязательное;
[Post!]! — массив постов, который не может быть null и не может содержать null-элементы.

Запросы (Query)

Позволяют клиенту получать данные с сервера. Клиенты формируют запросы в соответствии со схемой, указывая, какие поля они хотят получить. Формат Query простой и лаконичный — запросы легко читаемы и понятны.

Пример запроса может выглядеть следующим образом:


query {
  users {
    name
    email
  }
}

Сервер вернет только имена и email пользователей, минимизируя объем передаваемых данных.

Особенности Query:

Можно запрашивать связанные данные в одном запросе.
Поддержка переменных (например, $userId).
Чёткая структура ответа повторяет структуру запроса.

Мутации (Mutation)

Используются для изменения данных (создание, обновление, удаление). Их ключевые особенности:

Всегда начинаются с mutation.
Могут возвращать изменённые данные.
Выполняются последовательно (в отличие от queries).

Пример для создания поста:


mutation CreatePost($input: PostInput!) {
  createPost(input: $input) {
    id
    title
    author {
      name
    }
    createdAt
  }
}

Где переменная $input может содержать:

json:


{
  "input": {
    "title": "Мой первый пост",
    "content": "Graph QL — это потрясающе!",
    "authorId": "123"
  }
}

Мутации явно описывают, какие данные изменяют и всегда возвращают результат операции.

Подписки (Subscription)

Это механизм реактивных обновлений через WebSocket. Они:

Позволяют получать данные в реальном времени.
Используются для чатов, уведомлений, live-данных.
Работают поверх pub-sub системы.

Пример подписки на новые комментарии:


subscription OnNewComment($postId: ID!) {
  commentAdded(postId: $postId) {
    id
    text
    author {
      name
      avatar
    }
    createdAt
  }
}

Как это работает:

Клиент подписывается на событие.
Сервер отправляет первоначальные данные.
При каждом новом событии (например, добавлении комментария) сервер «пушит» обновление.

В отличие от REST, где каждый эндпоинт отвечает за свою часть логики, GraphQL использует единую точку входа.

Как работает GraphQL на сервере

Сервер принимает клиентские запросы, парсит их, проверяет соответствие схеме и возвращает нужные данные, используя специальный движок — например, Apollo Server или Express GraphQL. На сервере должны работать так называемые resolvers — функции, определяющие, как именно будут извлекаться данные.

Преимущества и подводные камни GraphQL

Рассмотрим, когда GraphQL действительно стоит использовать, а когда лучше рассмотреть альтернативы.

Основные преимущества GraphQL:

Точечное получение данных (No Overfetching). Клиент сам определяет, какие поля ему нужны.

Пример:
```
# Запрашиваем только имя пользователя
query {
  user(id: 1) {
    name
  }
}
                    
```
Сервер вернёт только {"name": "Alex"} (если имя, к примеру, — Alex), а не весь профиль с email, аватаром и историей заказов.
Объединение данных из разных источников (Single Request). Один запрос может собрать все необходимые данные.

Пример:
```
query {
  user(id: 1) {
    name
    orders {
      id
      total
    }
  }
}
                    
```
Гибкость для клиентов.
- мобильные приложения получают только нужные данные (экономия трафика);
- фронтенд может менять запросы без изменений на бэкенде;
- поддержка устаревших версий API через добавление полей (без версионирования).

Тем не менее, в работе GraphQL возникают и трудности:

Сложность кэширования: в отличие от REST, для кэширования в GraphQL нужны дополнительные усилия из-за использования одного endpoint-а.
Потенциальные проблемы производительности: сложные запросы могут стать причиной перегрузки сервера, если не реализована правильная защита от таких запросов.
Сложность реализации: начальная настройка GraphQL более трудоемка в сравнении с REST.
Неэффективность для простых APIs: для простых API с небольшим количеством ресурсов GraphQL скорее всего будет избыточным решением.
Проблема N+1 запросов: без корректной оптимизации GraphQL может генерировать множество запросов к БД вместо одного.

Когда стоит использовать GraphQL

Рассмотрим конкретные сценарии, где GraphQL раскрывает свой потенциал, и ситуации, в которых классический REST остаётся предпочтительным выбором.

Для каких проектов GraphQL особенно полезен

Выбор GraphQL целесообразен при следующих обстоятельствах:

Сложные интерфейсы с разнородными данными: приложения, отображающие различные типы данных на одном экране, могут значительно выиграть от возможности получать необходимые данные одним запросом.
Мобильные приложения: экономия трафика и уменьшение количества запросов особенно значимы для мобильных устройств с ограниченной пропускной способностью.
Микросервисная архитектура: GraphQL может выступать в качестве объединяющего слоя (BFF — Backend for Frontend) для нескольких микросервисов.
Быстро меняющиеся требования к API: если спецификации часто меняются, GraphQL позволяет адаптироваться без создания новых версий API.
Проекты с несколькими клиентами: когда разные клиенты (веб, мобильные, внешние интеграции) нуждаются в различных данных.

В каких случаях REST проще и эффективнее

REST будет подходящим решением в следующих ситуациях:

Простые CRUD-операции: для базовых операций создания, чтения, обновления и удаления с минимальным количеством ресурсов REST может быть проще в реализации.
Публичные APIs с высокими требованиями к кэшированию: благодаря своей структуре, REST легко интегрируется с существующими системами кэширования HTTP.
Простые сервисы с ограниченным набором операций: если API предоставляет доступ к небольшому количеству ресурсов с четко определенными операциями, REST может быть предпочтительнее.
Системы с ограниченными ресурсами: в некоторых случаях накладные расходы на обработку и парсинг запросов GraphQL могут быть неоправданными.
Проекты с жесткими требованиями к стабильности API: если неизменность API будет обеспечена в течение длительного времени, строгая структура REST может быть преимуществом.