Что такое LSI слова и как ими пользоваться

Что такое LSI-ключи

LSI-ключи — это слова и фразы, которые связаны с основным поисковым запросом по смыслу или ассоциативно. Сами по себе LSI-ключи не являются «кейвордсами» в прямом понимании этого термина — они лишь создают контекст вокруг главного ключа. Объясним на простом примере.

Допустим, перед копирайтером стоит задача написать текст про пользу и вред массажных кресел. Ключевыми запросами, под которые будут оптимизировать страницу со статьей, станут «массажные кресла польза», «массажные кресла противопоказания», «массажные кресла отзывы врачей». Но LSI-ключи — это не то, что вбивают в строку поиска. В нашем примере LSI-копирайтер также добавит в текст слова вроде «массаж», «роликовый», «воздушно-компрессионный», «механизм», «беременность», «заболевания», «консультация специалиста» и пр. Они не относятся напрямую к формулировке пользовательского запроса, но являются необходимыми для раскрытия темы. Таким образом, LSI-ключами можно назвать слова, чаще всего встречающиеся в контексте по определенной теме.

Используя LSI-копирайтинг, оптимизаторы помогают поисковым системам более точно понимать тематику веб-страниц, что положительно сказывается на их ранжировании в результатах поиска.

Каким образом формируются ключевые слова для LSI

Сначала разберемся, что означает аббревиатура LSI. Говоря простым языком, Latent Semantic Indexing или латентно-семантическое индексирование — это метод анализа текстов с целью выявить смысловые связи между словами и понятиями, даже если они не являются прямыми синонимами. Он позволяет найти лексемы, которые в определенном контексте могут вставать в один ассоциативный ряд. То есть идея LSI заключается в том, что слова, часто упоминающиеся в схожем семантическом окружении, вероятно, связаны друг с другом по смыслу.

LSI-ключи формируются на основе этого анализа. LSI-алгоритм изучает большой объем текстовых данных, создает матрицу, которая отражает взаимосвязи слов в текстах, и определяет смысловые паттерны. LSI-ключи выбираются на основе частоты встречаемости слов и их семантических ассоциаций.

Однако нет никаких официальных подтверждений тому, что Google или Яндекс используют в алгоритмах ранжирования LSI-анализ. Насколько можно судить по патентной и справочной документации Гугла, их поисковик применяет тематические модели, контекстные векторы, фразовое индексирование, но именно про технологию LSI там ничего не сказано.

Что использовать вместо LSI-ключей

Вы наверняка знаете о существовании низкочастотных запросов с длинными «хвостами». Например, «Сравнение цен и функциональности массажных кресел от брендов Bodo, Fujiiryoki, Ocho и Inada». Каждая подобная формулировка в отдельности используется редко: 1-2 раза в месяц или того меньше, но общее их количество может достигать десятков тысяч ежемесячно. Соответственно, чем больше слов из «хвостатых» поисковых запросов будет включено в тематическое ядро вашего текста, тем выше вероятность, что страница займет высокую позицию в выдаче по низкочастотным ключам.

Также стоит обратить внимание на такое явление, как «доменные условия», используемые в терминологии Google. Алгоритмы поисковика анализируют семантическое окружение на странице и в зависимости от заданного вектора контекста продвигают/исключают ее из результатов выдачи. Речь идет о простых фразах и словах, имеющих несколько лексических значений — как «серый замок». Если сайт посвящен слесарному делу и обслуживанию дверных замков, смысловое наполнение веб-страниц поможет поисковой системе отсеять пользователей, ищущих экскурсии по древним крепостям. По сути это и есть LSI-копирайтинг, хоть и зовется по-другому.

Как собрать LSI-фразы для SEO-текста

Кажется, что все просто: устрой мозговой штурм по каждой теме, запиши ассоциации, которые пришли тебе в голову — вот тебе и готовые LSI-ключи. На начальном этапе такой подход правда работает, но когда сайт развивается и обрастает множеством страниц, их нужно оптимизировать под разные запросы и генерировать новый контент регулярно. Самостоятельно собрать тематическое ядро для всех ключей, используемых в SEO, будет крайне трудно. Поэтому оптимизаторы прибегают к небольшим хитростям, пользуясь функциями самих поисковых систем. Ниже мы расскажем о трех простых способах собрать LSI-слова для текста.

Анализ похожих поисковых запросов

Поисковые системы собирают и анализируют огромные объемы информации, в том числе ведут статистику пользовательских запросов. Это позволяет им находить актуальный и наиболее релевантный контент. Часть этой статистики доступна любому желающему прямо на SERP (Search Engine Result Page — c англ. «страница результатов поиска»): в Google это раздел «Запросы по теме», а в Яндексе — блок «Люди ищут». Обычно они расположены в нижней части выдачи, после всех ссылок. Там приводятся связанные запросы, которые пользователи обычно используют при поиске информации по той же теме.

Например, для поискового запроса «english language levels» Гугл дает следующие результаты:

В то время, как для формулировки «english language lessons» блок похожих запросов включает варианты вроде «english online», «learn english free» и т. п. Несмотря на близость тематики, поисковик видит разницу между информационным запросом (узнать уровни в английском языке) и коммерческим (найти уроки английского) и предлагает то, что лучше подходит по семантике. Таким простым образом можно по цепочке находить новые тематические слова и добавлять их в ядро.

Анализ автозаполнения

Не менее полезным инструментом в поиске является функция автозаполнения. Когда вы начинаете вводить символы в поисковую строку (и до того, как нажмете Enter), система автоматически подбирает самые частые запросы, совпадающие с вашим и показывает их в виде выпадающего списка. Причем варианты меняются с каждым новым введенным словом или даже буквой.

Написание ядра в этом случае займет немало времени, но зато это довольно простой способ собрать дополнительные ассоциации для ваших ключей.

Анализ поискового поведения пользователей

Поскольку поисковые системы подстраивают алгоритмы так, чтобы они были максимально полезны для людей, именно поведение пользователей станет отличным предметом для исследования и источником LSI-ключей. Подспорьем в этом вопросе станут сервисы Wordstat от Яндекса и Планировщик ключевых слов от Google. Для работы с ними требуется пройти простую регистрацию, но если у вас уже есть аккаунт в экосистемах указанных корпораций, это не понадобится.

С их помощью сбор тематического ядра будет проходить гораздо быстрее и эффективнее: вы увидите не только реальные формулировки, которые используют потенциальные клиенты, но и количество просмотров для каждого подобного запроса за определенный период.

Сервисы для подбора LSI-фраз

Оптимизатор может заняться сбором LSI-ключей вручную, когда объект оптимизации только-только начинает продвижение или в принципе охватывает малое количество тем и областей. Но если ему на регулярной основе нужно давать задания копирайтерам, причем по разным и масштабным проектам, включающим множество микротем, тратить время на ручной анализ нецелесообразно. К счастью, в интернете можно найти немало онлайн-инструментов, способных выполнить эту задачу автоматически. Поговорим о трех из них.

Key Collector

Профессиональный инструмент, разработанный для интернет-маркетологов и веб-мастеров и предоставляющий множество возможностей для сбора и управления семантическим ядром сайта. Простой в использовании, ключи можно импортировать из внешних источников или вводить вручную. Важной функцией Key Collector считается подробная статистика по разнообразным поисковым метрикам: частоте, количеству показов и переходов по фразам, результатам выдачи, истории запросов и прогнозируемым данным по переходам на сайты.

Сервис также предлагает удобные инструменты для классификации и группировки ключевых слов. Встроенные функции фильтрации, сортировки и маркировки позволяют пользователям легко анализировать и сравнивать запросы. Для работы с объемными семантическими ядрами предусмотрена возможность автоматической и полуавтоматической группировки. Вам не придется проводить часы, пытаясь упорядочить огромные объемы данных — Key Collector сделает это за вас, создав структуру, которая облегчит работу и повысит эффективность.

Key Collector — платный сервис, стоимость лицензии составляет 2200 рублей для физических лиц и 2300 рублей для юридических.

Artur2k

Удобный и доступный онлайн-сервис для сбора LSI-фраз от Артура Корсакова. Абсолютно бесплатный, можно пользоваться даже без регистрации. Инструмент позволяет создавать LSI-облако и экономить время на анализе статистики поисковиков.

Для начала работы нужно перейти в раздел «Инструменты для SEO», выбрать пункт «Поиск LSI фраз» и ввести интересующие вас поисковые запросы (каждый — с новой строки). Можно выбрать регион продвижения и исключить определенные домены из анализа (например, свой). После нажатия кнопки «Найти n-граммы» Artur2k начинает обрабатывать ваши запросы и возвращает облако LSI, отображая наиболее часто встречающиеся слова. Также генерируется таблица, показывающая процент популярности каждой фразы.

Данный онлайн-сервис не такой функциональный, как предыдущий, но его преимущество именно в скорости и бюджетности. Простое и эффективное решение для тех, кто ищет способ улучшить оптимизацию контента для поисковых систем.

Rush-Analytics

Функциональный SEO-инструмент, предоставляющий, в том числе, возможность работы с семантикой сайта. Rush-Analytics требует платной подписки (от 500 руб/мес), но зарегистрированным пользователям дается бесплатный семидневный доступ ко всем функциям — правда, с ограничением в 200 лимитов. Это внутренняя валюта сервиса, которую можно тратить на выполнение различных задач.

Одной из главных особенностей Rush-Analytics является его способность выполнять парсинг результатов поисковых запросов из популярных систем поиска. Это позволяет точно подбирать LSI-слова и обеспечивать более глубокую оптимизацию. Кроме того, онлайн-сервис позволяет анализировать ключевые слова, сортировать их и добавлять новые.

Управление достаточно простое. Зарегистрируйтесь, перейдите в раздел «Поиск подсказок» в боковом меню и создайте новую задачу (нужно будет указать регионы и языки для разных поисковиков). Далее действуйте поэтапно:

1. Добавьте ключевые слова вручную или загрузите из текстового файла.
2. Настройте стоп-слов и исключения.
3. Запустите задачу и дождитесь ее завершения.

Теперь остается только скачать файл с собранными LSI-фразами и открыть его в Excel или Google Таблицах.

Заключение

LSI-ключи используют в SEO-продвижении для создания контента, который будет соответствовать ожиданиям поисковых систем и одновременно давать пользователям полезную информацию. Благодаря этому инструменту роботы точнее понимают контекст и тематику веб-страниц, что в итоге улучшает и поисковую выдачу. Собрать эффективные LSI-фразы можно вручную через анализ похожих запросов, автозаполнения и пользовательского поведения, а также посредством специализированных онлайн-инструментов. Надеемся, наша статья поможет вам правильно подобрать LSI-слова и повысить видимость вашего контента в результатах поиска, чтобы привлечь более целевую аудиторию.

Автор: Макхост