Как кластеризовать ключевые слова и зачем это делать
Приходилось ли вам разглядывать свой рабочий стол, заваленный разносортными документами? Первое, что приходило на ум – разобрать бумаги, чтобы легче было ориентироваться. Кластеризация ключевых слов – это то же наведение порядка. Только теперь мы ориентируемся не на взыскательного начальника или свое удобство, а на поисковые системы, которые должны понять, с какими ресурсами, тематиками они имеют дело. Поисковики не приветствуют неряшливых вебмастеров, предпочтение отдается аккуратистам – тем, для кого кластеризация семантики не пустой звук.
Сегодня мы рассмотрим серьезный этап работы с ключевыми фразами, который влияет на ранжирование веб-проекта по запросам в поисковиках.
Что такое кластеризация семантического ядра
Распределение keys по различным кластерам с ориентацией на содержание веба и признаки объектов принято называть «кластеризация семантического ядра». Под каждый подобный сегмент создается 1 страница и наоборот.
Сделать кластеризацию необходимо сразу после сбора определенной семантики. Оба шага предвосхищают создание самого веб-ресурса, в ином случае структура веба не будет иметь основы. Такой порядок вещей особенно необходим площадкам с обширным контентом, большим ассортиментом товаров или услуг.
Правильность разбивки ключей положительно скажется на оптимизации имеющихся страниц, а также при «вводе» новых.
Как кластеризация ключевых слов влияет на SEO
Основная задача кластеризации семантического ядра – сделать веб-проект, понятный для посетителей, предоставить релевантный ответ на пользовательские обращения, предоставив необходимую страницу.
Изначально, для SEO-продвижения правильная разбивка нужна, чтобы:
- Предварительно проработать структуру создаваемого сайта.
- Составить продуманную перелинковку. Например, добавить раздел «Наши предложения», «А вы это знали?» на категорию определенных товаров в онлайн-магазине. Чтобы пользователь не сразу покидал сайт, не найдя полезную для себя вещь, в разделы добавляют то, что пользуется спросом в поиске, это увеличивает шансы дополнительной продажи.
- Снизить число отказов.
- Добавить новые странички, которые будут включать в себя среднечастотные, низкочастотные обращения, работать на целевой трафик.
Неправильное размещение ключей по кластерам снизит шансы проекта занять место в ТОПе поисковика.
Интент запроса при кластеризации ядра
Интентом принято называть нужды потребителя, выливающиеся в обращения к поисковикам. Он играет значительную роль в кластеризации семантического ядра. Одно из условий – в кластерах не должны находиться лишние keys, по которым будет происходить продвижение веба.
Чтобы определить интент, нужно задаться вопросом: «что конкретно ищет пользователь?». Если люди ищут, например, «купить телевизор», то можно предположить, что они хотят купить данное устройство. Если вводится фраза «какой купить телевизор», возможно, потребителям интересен обзорный материал, рейтинги и т. д. Словосочетание «телевизоры Сочи» позволяет предположить, что потенциального покупателя интересует не только прибор, но и локация.

Image by storyset on Freepik.
Методы кластеризации СЯ
Специалисты выделяют три основных метода, в основе которых лежит анализ ключевых слов.
Логическая кластеризация
При использовании логического подхода к разбивке ключи группируются с учетом их похожести или взаимосвязи – они должны относиться к одной теме, включать в себя похожие слова. Фразы «купить пылесос», «пылесос Авито» содержат общее слово, имеют похожий смысл. Если в первом случае желание пользователя было озвучено прямо, то во втором – логично предположить, что разговор идет о покупке.
Недостаток такого подхода: группирование с применением логики не всегда срабатывает, это сложно, занимает много времени и не исключает ошибок.
Семантическая кластеризация
В данном случае кластеризация делается с ориентиром на смысловое сходство. В один кластер попадут все ключевики, имеющие пересечение. Например, словосочетания «реставрировать стол», «приобрести стол Уфа», «купить стол обеденный» отправятся в один кластер, потому что имеется пересечения со словом «стол».
Но необходимо учитывать не только морфологическую составляющую, но и интент.
Не исключена ситуация, когда на веб-страницу попадут запросы и обзорного, информационного характера, и коммерческого. Это увеличивает риск отрицательного влияния на SEO.
Кластеризация по топам
Наиболее безошибочный, распространенный метод разделения семантики по группам. Соль процесса заключается в группировании запросов поиска согласно семантической базе веб-ресурсов, занимающих ТОПовые места в выдаче Гугл, Яндекса.
Кластеризация проходит на основании выдачи и с учетом региона, области, где планируется продвижение проекта.
Оптимизатор проводит анализ запросов, при пересечении некоего числа страниц, формирует для них кластеры.
Алгоритмы кластеризации СЯ
Многие специалисты склонны выделять три разновидности алгоритмов. Рассмотрим, в чем заключается суть каждого варианта кластеризации семантического ядра:
- Soft. В кластере выделяется самое популярное по частоте обращение, сравнивается с другими по числу страниц в рейтинге. Далее происходит группировка слов в ТОПе по пересекающимся основным словам. В итоге в состав кластера может быть помещено очень много неактуального для пользователей, это будет не хорошо. Поэтому такой алгоритм больше подходит для молодых интернет-площадок, неконкурентных направлений, не требующих особой тщательности в работе с ключевиками.
- Middle. Процедура учитывает число общих URL, которые связаны по частоте. В итоге получается, что все слова, имеющиеся в данной группе, связаны по определенному количеству пересечений. Данный подход находит применение для информационных площадок, имеющих обширное семантическое ядро, online-магазинов в нишах со слабой конкуренцией.
- Hard. Здесь слова будут объединяться по смыслу URL, сравнение проходит относительно высокочастотных keys. Метод дает возможность добиваться высокой тщательности, следовательно, точности при распределении по группам небольшого числа ключевых слов. Алгоритмы полезны для крупных платформ, в направлениях с высокой конкурентной борьбой, в нишах, где осложнено продвижение.
Что такое порог кластеризации
Порогом называют минимальное число общих URL, требующееся для образования кластера. При небольших значениях в объединение попадает лишнее, при высоких – есть риск, что группу сложно или невозможно сформировать.
Каждая тематика имеет определенный порог.
Низкий – запросы, имеющие небольшое число общих урл-адресов, становятся «одногруппниками». Это способствует созданию детальных, точных кластеров, в которых ключевики похожи по содержанию. Однако, там возможно нахождение запросов, не соответствующих интересам людей.
Для площадок, где размещаются обзорные материалы, научные работы, блоги по кулинарии, рукоделию, высокая степень релевантности не играет первостепенную роль. Основная задача – получать большое число сгруппированных кластеров, чтобы создавать контент с рекомендациями, обзорами, различной рецептурой.
Высокий – «одногруппниками» станут запросы, имеющие много общих урлов. Кластеры будут меньше размерами, где ключевики объединятся при тесной связи. Такой порог важен при продвижении коммерческих запросов с большой конкуренцией. Здесь роль играет высокое соответствие релевантности. Например, «айфон 15», «айфон 16» хоть и обозначают один гаджет, произведенный известной компанией, но попадут в разные кластеры, в связи с тем, что упоминаются различные модели. Следовательно, для них необходимо оформление отдельных страничек.
Инструменты для автоматизации кластеризации ключей
Разбивать семантическое ядро по кластерам вручную, используя изучение ТОПов по запросу, малоэффективно. Если семантика включает в себя пару-другую тысяч составляющих, то это вообще нереально. Поэтому рекомендуется использовать платные и/или бесплатные программы, которые все сделают за вас.
Автоматизация процесса подразумевает применение таких сервисов, как:
- PromoPult – платный сервис, способный обрабатывать до 10 тыс. запросов одновременно, результаты может хранить неограниченный промежуток времени, взаимодействует с основными поисковыми системами, проводит Hard-кластеризацию.
- Пиксель Тулс – с платным тарифом. Может группировать от двух до пятисот запросов, работает с Яндексом, Гуглом. При необходимости можно игнорировать информационные агрегаторы, добавлять ресурсы-исключения. Итоги загружаются в виде файла.
- Be1 – бесплатный вариант, способный справиться с 400 запросами, работать по ТОПам Яндекса, ориентироваться на нужный регион. Результаты работы оформляются CSV-файлом.
Автоматическая разбивка семантического ядра подходит для обработки значительного объема ключевых слов за 2-3 минуты. Основной недостаток – в созданных кластерах часто прячутся ошибки. Еще один минус – большинство сервисов требуют оплату услуг.
Как провести кластеризацию СЯ вручную
Процедура приемлема для небольшого семантического ядра, сделать ее рекомендуется посредством Excel, Гугл таблиц. Для этого рекомендуется сделать ряд шагов:
- собрать необходимые запросы;
- проверить частоту их употребления, отправив получившийся перечень в сервис Яндекса, осуществляющий бесплатную проверку;
- итогам проверки придать форму таблицы (это должны быть 2 столбика: перечень слов и частотность);
- рассмотреть каждый ключевик, определяя общую тематику, категории;
- сделать кластер, добавив столбик с его наименованием и еще 2 – для ключей, которые войдут в данную группу.
Заключение
Формировать семантические группы могут SEO-специалисты, маркетологи, рекламщики, владелец онлайн-проекта. Главное – владеть материалом. Однако, предпочтение лучше отдать «сеошнику», потому что он задействован в структуризации и продвижении сайта в поисковой выдаче.
Оцените статью